データ駆動型、リスクベースのアクセス管理を活用
セキュリティ侵害事件の61%において認証情報が関係しており、サイバー脅威への対策として、アイデンティティの分析がきわめて重要になっています。Securonixのソリューションは、IAMソリューションからデータを収集し、そのデータをユーザーリスクに関するインテリジェンスと関連付けることにより、確かな情報に基づいて、動的に、アクセスに関する意思決定を行えるよう支援します。
Securonixのアイデンティティ分析の特性
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合理化された統合機能Securonix Next-Gen SIEM (Security Information and Event Management) は、多くの主要なIAM (Identity and Access Management)、IGA (Identity Governance & Administration) ソリューションとの統合に対応しており、アイデンティティ分析とインテリジェンスに分断のないフローを提供します。
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容易なアクセス管理ユーザーのリスクレベルに基づくアクセス要求が行われるよう合理化され、アクセス管理において推測に基づく判断を入れる余地を残しません。
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アイデンティティコンテキストを統合IAM、IGAのコンテキストを利用して、認証情報の侵害や悪用が疑われるユーザーの行動を特定することができます。
その他のリソース
デモの申し込み
侵害事件の約30%において、盗まれた認証情報が関係していることから、アイデンティティとアクセスの管理とガバナンスに対するリスクベースのアプローチの採用は必要不可欠です。
- ユーザーのリスクプロファイルに基づいて、確かな情報に基づくアクセスの判断を動的に実行
- アイデンティティの使用状況とアクセスパターンに高度な行動分析を適用
- 手作業の労力を減らしながら、セキュリティ運用のペースと正確性を向上
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